同时训练两个模型遇到了bug，记录今天由这个bug引发一系列bug的过程 使用resnet18进行图像分类 1234567model_ft = models.resnet18(pretrained=True)num_ftrs = model_ft.fc.in_featuresmodel_ft.fc = nn.Linear(num_ftrs, len(class_names))model_ft = model_ft.to(device)cross_entropy_loss = nn.CrossEntropyLoss()optimizer_ft = optim.SGD(model_ft.parameters(), lr=1e-3, momentum=0.9)exp_lr_scheduler = lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=5, gamma=0.1) 单独训练这个模型在我的数据集的正确率在0.96左右 需求：同时跑两个一样模型 于是我定义了一个函数，使用deepcopy复制得到全新的模型，并且在train函数中同时跑这两个模型 12 ...