字符串哈希 多项式字符串哈希 初始化：计算target字符串所有前缀的哈希值和相关项 1234567891011121314151617// 多项式字符串哈希（方便计算子串哈希值）// 哈希函数 hash(s) = s[0] * base^(n-1) + s[1] * base^(n-2) + ... + s[n-2] * base + s[n-1]char[] t = target.toCharArray();final int MOD = 1_070_777_777;final int BASE = (int) 8e8 + new Random().nextInt((int) 1e8); // 随机 base，防止 hackint[] powBase = new int[n + 1]; // powBase[i] = base^iint[] preHash = new int[n + 1]; // 前缀哈希值 preHash[i] = hash(target[0] 到 target[i-1])powBase[0] = 1;for (int i = 0; i < n; i++) ...

Manacher算法 Manacher算法是一种用于查找字符串中最长回文子串的高效算法，它的时间复杂度为O(n) 算法维护一个数组P，其中P[i]表示以位置i为中心的最长回文串的半径 Manacher算法利用了回文串的对称性来加速搜索过程。如果当前考虑的位置i在之前找到的最长回文串的范围内，那么可以利用这个回文串的对称性来确定i的位置的回文半径的初始值。如果i的位置超出了之前回文串的范围，那么需要从i的位置开始进行暴力匹配来确定回文半径 在算法执行过程中，会维护一个最右端点R，它表示当前找到的最长回文串的右端点。每次找到一个新的回文串时，都会更新R的位置 Manacher 算法可以计算以s[i]（或者s[i] 和 s[i+1]）为回文中心的最长回文子串的长度。 此外，还可以： 判断任意子串是否为回文串。 计算从𝑠[𝑖] 开始的最长回文子串的长度。 计算以𝑠[𝑖] 结尾的最长回文子串的长度。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132class Manacher { public int[ ...

KMP算法概念 KMP算法是一种用于字符串匹配的经典算法，它的全名是Knuth-Morris-Pratt算法，是由Donald Knuth、Vaughan Pratt和James H. Morris分别独立发明的。KMP算法用于在一个主文本字符串中查找一个模式字符串的出现，它的主要优势在于在匹配失败时避免不必要的回溯。 KMP算法通过构建部分匹配表（Partial Match Table），也称为最长前缀后缀匹配表（Longest Prefix Suffix Table），来避免这种不必要的比较。 性能分析 KMP算法的时间复杂度为O(m + n)，其中m是主文本字符串的长度，n是模式字符串的长度。 参考 算法学习笔记(13): KMP算法 模板 1234567891011121314151617181920212223242526// 利用匹配获取pmt数组public static int[] getPmt(char[] pattern) { int pmt[] = new int[pattern.length]; // pmt[0] = 0; // 计算p ...