algorithm-problem-leetcode-300
300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的
子序列
。
示例 1:
123输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
12输入:nums = [0,1,0,3,2,3]输出:4
示例 3:
12输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 2500
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
进阶:
你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
动态规划,线性dp
123456789101112131415class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { // f[i]: 考 ...
algorithm-problem-leetcode-1143
1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
123输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:
123输入:text1 = "abc", text2 = "abc"输出:3解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:
123输入:text ...