algorithm/problem/leetcode/2140
2140. 解决智力问题(1709)
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 questions ，其中 questions[i] = [pointsi, brainpoweri] 。
这个数组表示一场考试里的一系列题目，你需要 按顺序 （也就是从问题 0 开始依次解决），针对每个问题选择 解决 或者 跳过 操作。解决问题 i 将让你 获得 pointsi 的分数，但是你将 无法 解决接下来的 brainpoweri 个问题（即只能跳过接下来的 brainpoweri 个问题）。如果你跳过问题 i ，你可以对下一个问题决定使用哪种操作。
比方说，给你 questions = [[3, 2], [4, 3], [4, 4], [2, 5]] ：
如果问题 0 被解决了， 那么你可以获得 3 分，但你不能解决问题 1 和 2 。
如果你跳过问题 0 ，且解决问题 1 ，你将获得 4 分但是不能解决问题 2 和 3 。
请你返回这场考试里你能获得的 最高 分数。
示例 1：
1234567输入：questions = [[3,2],[4,3],[4,4],[2,5]]输出：5解释 ...
algorithm-problem-leetcode-2944
2944. 购买水果需要的最少金币数(1709)
你在一个水果超市里，货架上摆满了玲琅满目的奇珍异果。
给你一个下标从 1 开始的数组 prices ，其中 prices[i] 表示你购买第 i 个水果需要花费的金币数目。
水果超市有如下促销活动：
如果你花费 price[i] 购买了下标为 i 的水果，那么你可以免费获得下标范围在 [i + 1, i + i] 的水果。
注意 ，即使你 可以 免费获得水果 j ，你仍然可以花费 prices[j] 个金币去购买它以获得它的奖励。
请你返回获得所有水果所需要的 最少 金币数。
示例 1：
**输入：**prices = [3,1,2]
**输出：**4
解释：
用 prices[0] = 3 个金币购买第 1 个水果，你可以免费获得第 2 个水果。
用 prices[1] = 1 个金币购买第 2 个水果，你可以免费获得第 3 个水果。
免费获得第 3 个水果。
请注意，即使您可以免费获得第 2 个水果作为购买第 1 个水果的奖励，但您购买它是为了获得其奖励，这是更优化的。
示例 2：
**输入：**prices = [1,10 ...
algorithm-problem-leetcode-2896
2896. 执行操作使两个字符串相等(2172)
给你两个下标从 0 开始的二进制字符串 s1 和 s2 ，两个字符串的长度都是 n ，再给你一个正整数 x 。
你可以对字符串 s1 执行以下操作 任意次 ：
选择两个下标 i 和 j ，将 s1[i] 和 s1[j] 都反转，操作的代价为 x 。
选择满足 i < n - 1 的下标 i ，反转 s1[i] 和 s1[i + 1] ，操作的代价为 1 。
请你返回使字符串 s1 和 s2 相等的 最小 操作代价之和，如果无法让二者相等，返回 -1 。
注意 ，反转字符的意思是将 0 变成 1 ，或者 1 变成 0 。
示例 1：
1234567输入：s1 = "1100011000", s2 = "0101001010", x = 2输出：4解释：我们可以执行以下操作：- 选择 i = 3 执行第二个操作。结果字符串是 s1 = "1101111000" 。- 选择 i = 4 执行第二个操作。结果字符串是 s1 = "1101001000" 。 ...
algorithm-problem-leetcode-300
300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的
子序列
。
示例 1：
123输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
12输入：nums = [0,1,0,3,2,3]输出：4
示例 3：
12输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
进阶：
你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
动态规划，线性dp
123456789101112131415class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { // f[i]: 考 ...
algorithm-problem-leetcode-1143
1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1：
123输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：
123输入：text1 = "abc", text2 = "abc"输出：3解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：
123输入：text ...