1631. 最小体力消耗路径(1948) 你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ，其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) （注意下标从 0 开始编号）。你每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。 一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。 请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。 示例 1： 1234输入：heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]输出：2解释：路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。 示例 2： 123输入：heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]输出：1解释：路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 ...

2560. 打家劫舍 IV(2081) 沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。 由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，所以小偷 不会窃取相邻的房屋 。 小偷的 窃取能力 定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的 最大金额 。 给你一个整数数组 nums 表示每间房屋存放的现金金额。形式上，从左起第 i 间房屋中放有 nums[i] 美元。 另给你一个整数 k ，表示窃贼将会窃取的 最少 房屋数。小偷总能窃取至少 k 间房屋。 返回小偷的 最小 窃取能力。 示例 1： 12345678输入：nums = [2,3,5,9], k = 2输出：5解释：小偷窃取至少 2 间房屋，共有 3 种方式：- 窃取下标 0 和 2 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。- 窃取下标 0 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。- 窃取下标 1 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。因此，返回 min(5, 9, 9) = 5 ...