algorithm/problem/leetcode/3123
3123. 最短路径中的边
给你一个 n 个节点的无向带权图，节点编号为 0 到 n - 1 。图中总共有 m 条边，用二维数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ai, bi, wi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条边权为 wi 的边。
对于节点 0 为出发点，节点 n - 1 为结束点的所有最短路，你需要返回一个长度为 m 的 boolean 数组 answer ，如果 edges[i] 至少 在其中一条最短路上，那么 answer[i] 为 true ，否则 answer[i] 为 false 。
请你返回数组 answer 。
注意，图可能不连通。
示例 1：
**输入：**n = 6, edges = [[0,1,4],[0,2,1],[1,3,2],[1,4,3],[1,5,1],[2,3,1],[3,5,3],[4,5,2]]
输出：[true,true,true,false,true,true,true,false]
解释：
以下为节点 0 出发到达节点 5 的 所有 最短路：
路径 0 -> 1 -> 5 ：边权和为 4 + 1 = ...
algorithm/problem/leetcode/2812
2812. 找出最安全路径(2154)
给你一个下标从 0 开始、大小为 n x n 的二维矩阵 grid ，其中 (r, c) 表示：
如果 grid[r][c] = 1 ，则表示一个存在小偷的单元格
如果 grid[r][c] = 0 ，则表示一个空单元格
你最开始位于单元格 (0, 0) 。在一步移动中，你可以移动到矩阵中的任一相邻单元格，包括存在小偷的单元格。
矩阵中路径的 安全系数 定义为：从路径中任一单元格到矩阵中任一小偷所在单元格的 最小 曼哈顿距离。
返回所有通向单元格 (n - 1, n - 1) 的路径中的 最大安全系数 。
单元格 (r, c) 的某个 相邻 单元格，是指在矩阵中存在的 (r, c + 1)、(r, c - 1)、(r + 1, c) 和 (r - 1, c) 之一。
两个单元格 (a, b) 和 (x, y) 之间的 曼哈顿距离 等于 | a - x | + | b - y | ，其中 |val| 表示 val 的绝对值。
示例 1：
123输入：grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,1]]输出：0解释：从 (0, 0) ...
algorithm/problem/leetcode/743
743. 网络延迟时间
有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。
给你一个列表 times，表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在，从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号？如果不能使所有节点收到信号，返回 -1 。
示例 1：
12输入：times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2输出：2
示例 2：
12输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1输出：1
示例 3：
12输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2输出：-1
提示：
1 <= k <= n <= 100
1 <= times.length <= 6000
times[i].length == 3
1 <= ui, vi <= n
ui != vi
0 <= wi <= 100
所有 (ui, vi) ...
algorithm/problem/leetcode/3292
3292. 形成目标字符串需要的最少字符串数 II
给你一个字符串数组 words 和一个字符串 target。
如果字符串 x 是 words 中 任意 字符串的
前缀
，则认为 x 是一个 有效 字符串。
现计划通过 连接 有效字符串形成 target ，请你计算并返回需要连接的 最少 字符串数量。如果无法通过这种方式形成 target，则返回 -1。
示例 1：
输入： words = [“abc”,“aaaaa”,“bcdef”], target = “aabcdabc”
输出： 3
解释：
target 字符串可以通过连接以下有效字符串形成：
words[1] 的长度为 2 的前缀，即 "aa"。
words[2] 的长度为 3 的前缀，即 "bcd"。
words[0] 的长度为 3 的前缀，即 "abc"。
示例 2：
输入： words = [“abababab”,“ab”], target = “ababaababa”
输出： 2
解释：
target 字符串可以通过连接以下有效字符串形成：
words ...
algorithm/problem/leetcode/45
45. 跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
1234输入: nums = [2,3,1,1,4]输出: 2解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
12输入: nums = [2,3,0,1,4]输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 1000
题目保证可以到达 nums[n-1]
贪心(n)：记录之前能到达的最远距离，当遍历到这个最远位置时，答案+1
123456789101112131415 ...
algorithm/problem/leetcode/3291
3291. 形成目标字符串需要的最少字符串数 I
给你一个字符串数组 words 和一个字符串 target。
如果字符串 x 是 words 中 任意 字符串的
前缀
，则认为 x 是一个 有效 字符串。
现计划通过 连接 有效字符串形成 target ，请你计算并返回需要连接的 最少 字符串数量。如果无法通过这种方式形成 target，则返回 -1。
示例 1：
输入： words = [“abc”,“aaaaa”,“bcdef”], target = “aabcdabc”
输出： 3
解释：
target 字符串可以通过连接以下有效字符串形成：
words[1] 的长度为 2 的前缀，即 "aa"。
words[2] 的长度为 3 的前缀，即 "bcd"。
words[0] 的长度为 3 的前缀，即 "abc"。
示例 2：
输入： words = [“abababab”,“ab”], target = “ababaababa”
输出： 2
解释：
target 字符串可以通过连接以下有效字符串形成：
words[ ...
algorithm/problem/leetcode/1631
1631. 最小体力消耗路径(1948)
你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ，其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) （注意下标从 0 开始编号）。你每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。
一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。
请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。
示例 1：
1234输入：heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]输出：2解释：路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。
示例 2：
123输入：heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]输出：1解释：路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 ...
algorithm/problem/leetcode/2560
2560. 打家劫舍 IV(2081)
沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。
由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，所以小偷 不会窃取相邻的房屋 。
小偷的 窃取能力 定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的 最大金额 。
给你一个整数数组 nums 表示每间房屋存放的现金金额。形式上，从左起第 i 间房屋中放有 nums[i] 美元。
另给你一个整数 k ，表示窃贼将会窃取的 最少 房屋数。小偷总能窃取至少 k 间房屋。
返回小偷的 最小 窃取能力。
示例 1：
12345678输入：nums = [2,3,5,9], k = 2输出：5解释：小偷窃取至少 2 间房屋，共有 3 种方式：- 窃取下标 0 和 2 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。- 窃取下标 0 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。- 窃取下标 1 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。因此，返回 min(5, 9, 9) = 5 ...
algorithm/problem/leetcode/275
275. H 指数 II
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。
h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）至少 有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
示例 1：
1234输入：citations = [0,1,3,5,6]输出：3解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。 由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。
示例 2：
12输入：citations = [1,2,100]输出：2
提示：
n == citations.length
1 <= n <= 10^5
0 <= citations[i] <= 1000
citations 按 ...
algorithm/problem/leetcode/35
35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
12输入: nums = [1,3,5,6], target = 5输出: 2
示例 2:
12输入: nums = [1,3,5,6], target = 2输出: 1
示例 3:
12输入: nums = [1,3,5,6], target = 7输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-10^4 <= target <= 10^4
这一题，只能m = l + (r-l)/2
m = l + (r-l+1)/2会导致结果偏左
由于nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组，所以if (nums[m] < target)和if (nums[m] <= target)无所谓
1234567891011cl ...