并查集（union-find） 介绍 概念 当涉及到处理元素之间的等价关系、集合的合并与查询等问题时，它是一种用于维护不相交集合的有效方法，常被用于解决诸如连通性、网络连接状态、等价关系等问题。 核心思想 并查集通过构建一个森林（或者称为集合），其中每个元素都属于一个集合，每个集合以一个代表元素来标识。这样的数据结构可以高效地进行两个关键操作：查找和合并。 操作 查找（Find）： 查找一个元素所属的集合，通常以代表元素作为标识。这个操作通常用于判断两个元素是否属于同一个集合，即判断它们的代表元素是否相同。 123int find(int x) { return pa[x] == x ? x : (pa[x] = find(pa[x]));} 合并（Union）： 将两个不相交的集合合并为一个集合，即将两个集合的代表元素连接在一起。 1234567void union(int x, int y) { int fx = find(x), fy = find(y); if (fx == fy) return; if (rank[ ...

质数 计算不同质因子的数目 比方说，300的不同质因子的数目为3，因为 300 = 2 * 2 * 3 * 5 * 5 。 1234567891011// 计算10^5内的数的不同质因子的数目private static final int MX = (int) 1e5 + 1;private static final int[] omega = new int[MX];static { for (int i = 2; i < MX; i++) if (omega[i] == 0) // i 是质数 for (int j = i; j < MX; j += i) omega[j]++; // i 是 j 的一个质因子}// 作者：灵茶山艾府// 链接：https://leetcode.cn/problems/apply-operations-to-maximize-score/solutions/2385936/gong-xian-fa-dan-diao-zhan-pythonjav ...

链表相关 翻转链表 12345678910ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode pre = null, cur = head; while (cur != null) { ListNode next = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = next; } return pre;} 快慢指针找中间节点 12345678ListNode getMidNode(ListNode head) { ListNode fast = head, slow = head; while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } return slow;} ...

解决git终端访问github超时问题【clash】，通过给git设置代理解决

关于Java的一些笔记

Java刷题技巧 数组相关操作 常见 1234567int arr[] = new int[size], n = arr.length; // 简化定义方式Arrays.equals(T[], T[]); // 比较System.arraycopy(src, 0, dst, 0, len); // 复制Arrays.copyOf(src, len); // 复制Arrays.copyOfRange(src, from, to); // 复制cnt[nxt] = cnt[cur].clone(); // 复制（克隆） sort 12345Arrays.sort(T[], Comparator); int arr[][] = {{1, 3}, {3, 1}};Arrays.sort(arr, (a,b)->b[1]-a[1]);int arr2[] = {1,3,2};Arrays.sort(arr2, (a,b)->b-a); // 报错，当放入Comparator参数时， ...

Dijkstra算法 概念 Dijkstra 算法是一个可以解决单一源点最短路径问题的经典算法，本质上是对广度优先搜索（BFS）的一个推广，只是把 BFS 维护的栈换成了优先队列。 Dijkstra算法成立的前提条件是不存在负权的边，这意味任何一条路径，从起点开始到路径中每个点的距离都是依次递增的。所以按照递增的顺序来依次计算出最短路径也就是Dijkstra算法了 每次循环都会增多一个保证已经找到最短路的点。 直观来说，如果我们已经求出了k个离源点距离最近的点，以及它们各自的距离，那么到源点距离第k+1近的点，它到源点的最短路径只能经过这前k个点——如果经过了其他点，那么这个其他点显然离源点更近，那这个点一定不是第k+1近了。既然只经过这前k个点，那么只用这前k个点放缩就可以找到那个最短路径了。再加上前k-1个点上一轮已经放缩过，所以每一轮只需要用新加入的节点进行放缩就行了。 1234567891011121314151617181920212223int g[][] = new int[n][n];for (int i = 0; i < n; i++) Arrays.fill( ...

拓扑排序 概念 拓扑排序是一种在有向图中对节点进行排序的算法，其中每个节点表示一个任务或事件，而有向边表示任务间的依赖关系。拓扑排序可以帮助我们找到一种满足依赖关系的节点排列顺序，从而确保所有依赖关系得到满足。 概述 拓扑排序通常用于解决有向无环图（DAG）中的任务调度、依赖分析、编译顺序等问题。在一个有向图中，每个节点代表一个任务，而有向边代表任务间的依赖关系。拓扑排序的目标是找到一种节点排列，使得每个节点都排在它的后继节点之前，从而满足所有的依赖关系。 基于BFS的拓扑排序算法步骤 初始化一个队列，将所有入度为 0 的节点入队。 当队列不为空时，执行以下操作： 从队列中弹出一个节点，将其添加到结果列表中。 遍历该节点的所有后继节点（邻居节点）： 将后继节点的入度减一。 如果后继节点的入度变为 0，则将其入队。 重复步骤 2，直到队列为空。 基于DFS的拓扑排序算法步骤 选择一个没有入边的节点作为起点。 对起点节点进行DFS遍历，将遍历过程中的节点按照逆序加入到结果列表中。 重复步骤 1 和步骤 2，直到所有节点都被遍历过。 课程表 你这个学期必须选修 numC ...

线段树 概念 线段树是一种用于解决区间更新和区间查询问题的高效数据结构 这里我把区间更新分成两种（upd函数） 区间添加更新，给这个区间的子数组都添加上某个值 区间覆盖更新，把这个区间的子数组都赋值为某个值 而区间查询也大概分为两种（query函数） 区间和查询，求这个区间的数组的元素值之和 区间最大值查询，求这个区间的数组的元素值的最大值 单点更新可以用区间更新的模板，只要把左右两个坐标设置成一样的就可以了 但是单点更新可以用树状数组解决，优先用树状数组解决，更简单 数组无lazy线段树 模板：区间覆盖更新，区间和查询 307. 区域和检索 - 数组可修改：单点覆盖更新，区间和查询 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546class SegmentTree { int[] nums; int len; int[] tree; public SegmentTree(int[] nums) { ...