用GitHub Actions实现memos备份 正文 我的memos是在replit提供的免费服务器上部署的，数据也保存在这个服务器上，我怕哪天上面的数据没了，所以写了个GitHub Actions备份脚本 可以新建一个GitHub仓库，并开启Actions的读写权限：仓库的Settings-Actions-General-Workflow permissions-选择Read and write permissions 在.github\workflows\main.yml中： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334name: Backup Memoson: schedule: - cron: "0 */4 * * *" # 每隔4小时执行一次 workflow_dispatch:jobs: backup: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/ ...

计网复习记录 2023南开大学研究生计算机网络考试【专硕】 今年提示 计网考试。5道选择，送分的。五道大题，有些小题，没有复杂计算，基础的东西 tcp bgp ip 机制改进，说明理由 qs 没有定义类型问题，以理解为主，不用背 课程ppt知识点 综述 Internet设计原则 能连接到现有网络 无状态网络（只在终端有状态） 基于tcp或者udp 多种多样的网络 无线网络 局域网（LAN）： 范围： 局域网是在相对较小的地理范围内建立的网络，例如办公楼、校园或单个建筑物。 连接设备： 通常连接的设备数量较少，如个人电脑、打印机、服务器等。 传输速度： 由于范围较小，局域网通常具有高速的数据传输速度。 WLAN（Wireless Local Area Network）是局域网的一种类型 IEEE802.11：IEEE 802.11 是一组无线局域网（Wireless LAN）通信标准，广泛用于Wi-Fi网络。它支持不同频段和速率，包括2.4GHz和5GHz，常见于家庭、企业和公共场所的无线网络。 城域网（MAN）： 范围： 城域网覆盖的范围介于局域网和广域网 ...

Love, Death & Robots加载动画 首先，在这个令人开心的时刻，让我们先感谢这个动画的css作者 加载动画预览也看那个作者链接吧，差不多，只是把颜色改了改 要做什么 butterfly版本：4.10 添加加载动画的两种文件：pug和styl，分别对应html和css文件 在主题中添加加载动画的入口 pug资源目录：themes/butterfly/layout/includes/loading/load_style styl资源目录：themes/butterfly/source/css/_load_style pug的配置入口位置：themes/butterfly/layout/includes/loading/fullpage-loading.pug styl的配置入口位置：themes/butterfly/source/css/_layout/loading.styl 如果觉得上面东西很陌生的话，建议先看看前辈的自定义加载动画博客 开始操作 新建文件：themes/butterfly/layout/includes/loading/load_styl ...

记录一些好看的图标和颜色 图标 FontAwesome 123456789101112131415fa-solid fa-mug-saucer # 杯子fa-solid fa-heartbeat # 心脏fa-solid fa-circle-nodes # 三角形的图fa-solid fa-tree # 树 fa-solid fa-wand-magic-sparkles # 魔法笔fa-solid fa-pencil # 铅笔fa-solid fa-list # 列表fa-solid fa-code # 代码fa-brands fa-codepen # codepen图标fa-solid fa-bug # bugfa-solid fa-tags # 标签fa-solid fa-folder-open # 分类fa-solid fa-archive # 归档fas fa-link # 链接 即用图标 12📺 电影📚 书籍 Favicon favicon网站 根据图片生成图标 根据文字生成图标 图片 封面 https://coverview. ...

同时训练两个模型遇到了bug，记录今天由这个bug引发一系列bug的过程 使用resnet18进行图像分类 1234567model_ft = models.resnet18(pretrained=True)num_ftrs = model_ft.fc.in_featuresmodel_ft.fc = nn.Linear(num_ftrs, len(class_names))model_ft = model_ft.to(device)cross_entropy_loss = nn.CrossEntropyLoss()optimizer_ft = optim.SGD(model_ft.parameters(), lr=1e-3, momentum=0.9)exp_lr_scheduler = lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=5, gamma=0.1) 单独训练这个模型在我的数据集的正确率在0.96左右 需求：同时跑两个一样模型 于是我定义了一个函数，使用deepcopy复制得到全新的模型，并且在train函数中同时跑这两个模型 12 ...

二维偏序 概念 偏序关系满足： 反自反性（Reflexivity）： 对于集合中的每个元素，关系都与自身存在。 反对称性（Antisymmetry）： 如果存在a<=b && b<=a，则必须是a==b 传递性（Transitivity）： 如果存在a<=b && b<=c，则必须是a<=c 二维偏序问题涉及对一个二维数据集中元素的排序，其中排序不仅仅依赖于元素自身的大小关系，还可能依赖于元素在不同维度上的关系。 二维偏序是这样一类问题：已知点对的序列(a1,b1), (a2,b2), (a3,b3)...， 并在其上定义某种偏序关系<，现有点(ai,bi)，求满足(aj,bj) < (ai,bi)的的数量。 二维偏序问题一般是要使其中的一个维度有序，再通过树状数组的方式处理另一个维度 翻转对 给定一个数组 nums ，如果 i < j 且 nums[i] > 2*nums[j] 我们就将 (i, j) 称作一个重要翻转对。 你需要返回给定数组中的重要翻转对的数量。 示例 1: 12输入: ...

Github克隆仓库出现中文乱码问题 最近在使用自己的Github仓库时，发现clone下来的仓库中，有个文件里的中文乱码了 文件内容如下： 1234;------------ Encoding: UTF-16 ------------;请对照 CapsLock+settingsDemo.ini 来配置相关设置（乱码显示）[Global]... 第一眼的想法是，Github服务器和本地Windows环境不一致导致的，于是我把UTF-16修改成了UTF-8 12;------------ Encoding: UTF-8 ------------... 提交测试后，发现还是不行 后来顿悟了，我应该在本地把文件的格式改成UTF-8，而不是修改里面代码的Encoding（笑哭） 比如，我这里用notepad++，打开文件后直接在左上角编码-使用UTF-8编码-保存，就好了 此时，再上传到Github，clone下来测试，没问题

提取创意功放壁纸的工程文件 下载创意工坊的壁纸后，右键，在资源管理器中打开，可以看到一个叫做scene.pkg的文件，wallpaper-engine就是通过pkg格式保存工程文件 需要通过RePKG工具进行提取：下载链接 提取后，就可以学习大佬们的壁纸制作了 创建壁纸 使用wallpaper-engine自带壁纸编辑器，打开壁纸编辑器-使用模板，填写项目名称，选择2D Scene，即可新建壁纸 复制壁纸：把RePKG提取的工程文件复制到创建壁纸的工程文件目录即可（编辑-在资源管理器中打开） 编辑壁纸 可以给壁纸添加效果，例如：眼动追踪，树叶摇摆（头发，身体部位） 可以给壁纸添加组件（或者叫图层），常见的有雨滴，音乐可视化等，可以浏览创意工坊找到想要的组件

前言：Python有很多好用的方法和工具类，但是经常很长时间不用就忘记了，于是记录下 语法 异常处理 123456try: # 正常的操作except Exception as e: # 异常处理else: # 没有异常执行这部分代码 文件写入 r：只读，不创建文件 r+：读写：不创建文件 w：只写，创建文件，存在文件则清空 w+：读写，创建文件，存在文件则清空 a：只写，创建文件，存在文件则附加内容 a+：读写，创建文件，存在文件则附加内容 123with open("file-name", "a") as file: file.write(ncbi_id) file.write("\n") 遍历 12345for item in list: print(item) for idx, item in enumerate(list): print(idx) 字符串 12# 保留小数normalized_score = format(normalized_score, &q ...

树状数组 概念 树状数组（Fenwick Tree）是一种数组实现的树状结构，常用于解决前缀和问题。它能够在O(log n)的时间内进行单点更新与区间查询操作，特别适用于在动态变化的数组中进行频繁的前缀和查询和更新。 通常需要对输入数据进行离散化，因为数据通常是不连续，而数组要求索引连续 操作 单点修改：更改数组中一个元素的值 区间查询：查询一个区间内所有元素的和 范围：[1, n]; 例如：7（111） 单点修改：111 -> 1000 区间查询：111 -> 110 -> 100 前缀和模板 注意不能add(0, val)，无法跳出循环，因为lowbit(0) = 0 1234567891011121314151617181920212223242526class FenwickTree { int[] tr; // [1, n] public FenwickTree(int[] nums) { // [0, n-1] this.tr = new int[nums.length+1]; f ...