3202. 找出有效子序列的最大长度 II(1974)

给你一个整数数组 nums 和一个 整数 k

nums 的一个

子序列

sub 的长度为 x ,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列

  • (sub[0] + sub[1]) % k == (sub[1] + sub[2]) % k == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % k

返回 nums最长****有效子序列 的长度。

示例 1:

**输入:**nums = [1,2,3,4,5], k = 2

**输出:**5

解释:

最长有效子序列是 [1, 2, 3, 4, 5]

示例 2:

**输入:**nums = [1,4,2,3,1,4], k = 3

**输出:**4

解释:

最长有效子序列是 [1, 4, 1, 4]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 10^3
  • 1 <= nums[i] <= 10^7
  • 1 <= k <= 10^3

值域dp

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class Solution {
public int maximumLength(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, res = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] %= k;
// f[i][j]: 以nums[i]结尾,等式值为j的最长子序列的长度
int f[][] = new int[n][k];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) { // 遍历上一项nums[j]
// 则当前等式的值 就是 (nums[i]+nums[j])%k
int value = (nums[i]+nums[j])%k;
f[i][value] = f[j][value] + 1;
res = Math.max(res, f[i][value]);
}
}
return res+1;
}
}

条件转换 + dp

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class Solution {
public int maximumLength(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, res = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] %= k;
// 题目等价于:寻找一个最长的子序列,满足子序列奇数项都相同,偶数项都相同。
// f[i][j]: 子序列最后两项 mod k 分别等于 i 和 j
int f[][] = new int[k][k];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < k; j++) {
f[j][nums[i]] = f[nums[i]][j] + 1;
res = Math.max(res, f[j][nums[i]]);
}
}
return res;
}
}

本题数据较弱,也可以暴力一点,先记录下所有mod k的余数对应的所有索引下标,然后暴力双重遍历这个索引下标,寻找到最长的奇数项都相同,偶数项都相同的子序列长度

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class Solution {
public int maximumLength(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, res = 0;
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) { // 记录所有mod k的余数对应的所有索引下标
nums[i] %= k;
map.computeIfAbsent(nums[i], key -> new ArrayList<>());
map.get(nums[i]).add(i);
}
for (int k1 : map.keySet()) { // 遍历奇数项所有余数情况
List<Integer> v1 = map.get(k1);
for (int k2 : map.keySet()) { // 遍历偶数项所有余数情况
List<Integer> v2 = map.get(k2);
int idx = -1, cur = 0, c = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < v1.size() || j < v2.size();) { // 奇数项和偶数项交替组成子序列
if (c % 2 == 0 && i < v1.size()) {
if (idx < v1.get(i)) {
idx = v1.get(i);
cur++;
c++;
}
i++;
}
else if (c % 2 == 1 && j < v2.size()) {
if (idx < v2.get(j)) {
idx = v2.get(j);
cur++;
c++;
}
j++;
}
else break;
}
res = Math.max(res, cur);
}
}
return res;
}
}